煤礦AI視頻監控系統提升安全風險管控能力

　　隨著智能AI的飛速發展，煤礦行業正逐步向煤礦智能AI轉型。煤礦AI視頻監控系統在提升煤礦生產效率、降低安全風險、優化資源配置等方面發揮著越來越重要的作用。煤礦AI視頻監控系統區別于行業傳統AI視頻分析架構，將視頻分析主機部署于井下，直接與監控區域攝像儀進行連接、就地分析，避免了傳統AI解決方案中將分析主機安裝于地面機房所造成的網絡傳輸路徑長、網絡傳輸速率要求高、信號傳輸不穩定等問題。

 

　　山東新云鵬煤礦AI視頻監控系統由前端識別攝像儀、邊緣測視頻分析儀、云端分析識別模型算法軟件等設備組成，基于深度學習、計算機視覺、大數據等人工智能技術，利用井下現有主運輸皮帶及刮板運輸機周邊攝像頭，將視頻數據流推送至井下視頻分析主機中，視頻分析主機結合內置的算法模型構建映射函數，對接收到的視頻圖像進行實時處理和分析，實現對主運輸皮帶及刮板運輸機的異物識別、皮帶跑偏、堆煤及堵塞異常情況下的場景識別。

　　同時，當煤礦AI視頻監控系統監測出現異常情況時，可與井下廣播、LED顯示屏實現聯動，及時發出報警信號或指令，并通知相關人員進行處理或干預，緊急情況下可聯動皮帶停機。煤礦AI視頻監控系統運用人工智能技術自動識別煤礦井下人員違章行為、設備異常狀態、環境潛在危險等安全隱患，可進行及時預警、聯動控制，實現視頻從看得見至看得清到看得懂的轉變，煤礦AI智能視頻分析識別系統對皮帶跑偏、撕裂、堆煤、異物、非法運人、有煤無煤狀態等異常情況，以及人員工服穿戴、反光衣、安全帽、睡崗離崗、打電話、抽煙等行為進行自動抓拍存檔，發現違規行為以及狀態立即預警同步推送給后臺工作人員及時處理。

 

　　煤礦AI視頻監控系統對攝像儀采集的視頻圖像運用卷積神經網絡（CNN）模型進行分析，通過云邊端設備的算法和算力自動識別目標圖像，在攝像儀及識別儀輸出語音報警及聯動控制信號，形成云-邊-端系統架構，支持以太網、光纖、5G、WiFi傳輸。

 

　　煤礦AI視頻監控系統可有效識別人員標準化作業、鉆場自動監鉆、煤流異物等人機環20多種隱患場景，識別準確率95%以上，有效震懾違章、防范事故、保障安全、助力監管。綜采、掘進、主運、輔運智能視頻監控效果，將有效改善傳統因人工視頻巡查所帶來的費時、漏檢、誤判等弊端，進一步提升礦井安全風險管控能力和事故隱患排查治理水平。